O desafio envolvendo a biologia computacional e a emergente área da biofabricação não é apenas de integração de processos, mas também está na capacidade de um sistema poder se comunicar de forma transparente com o outro, ou seja, que haja uma interoperabilidade entre os dados, programas e equipamentos necessários para a construção de um órgão. É preciso criar novas formas multidisciplinares de mineração, organização, classificação, análises e compartilhamento adequado de dados, objetivando a expansão de conhecimentos avançados condizentes com a realidade

  A mineração de dados (data mining) é um processo de descoberta de padrões geralmente aplicado em grandes conjuntos de dados. Os dados "ômicos" - dados oriundos do genoma, transcriptoma, miRnoma, proteoma, metaboloma, toponoma, entre outros (omics data),  apresentam interações complexas de difícil análise, sendo oportuno a utilização de inteligência artificial.

A ciência ômica dedica-se da análise global dos sistemas biológicos, integrando diferentes áreas do conhecimento, como a bioquímica, genética, fisiologia e computação, com o objetivo de isolar e caracterizar genes, proteínas e metabólitos, assim como estudar as interações entre eles, com base em técnicas experimentais, softwares e bancos de dados.

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